bigdata:dokumentdb
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bigdata:dokumentdb [2015/10/05 21:18] – [Dokumentenorientierte Datenbanken] brueck | bigdata:dokumentdb [2015/10/05 21:19] (aktuell) – [Nachteile] brueck | ||
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- | Wie auch bei Key-Value-Systemen werden Daten als Aggregate zusammengefasst. Für gewöhnlich handelt es sich dabei um JSON-Objekte (JavaScript Object Notation), da sie ein weitverbreitetes Datenformat für Webanwendungen und Apps sind (denkbar wären aber auch XML-Dokumente). JSON (und auch XML) verlangen keine vordefinierten Felder und können selbst wiederum beliebig verschachtelte Elemente enthalten. Im Gegensatz zu Key-Value-Stores ist die Dokumentenstruktur für die Datenbanken aber transparenter gestaltet ([[bigdata: | + | Wie auch bei Key-Value-Systemen werden Daten als Aggregate zusammengefasst. Für gewöhnlich handelt es sich dabei um JSON-Objekte (JavaScript Object Notation), da sie ein weitverbreitetes Datenformat für Webanwendungen und Apps sind (denkbar wären aber auch XML-Dokumente). JSON (und auch XML) verlangen keine vordefinierten Felder und können selbst wiederum beliebig verschachtelte Elemente enthalten. Im Gegensatz zu Key-Value-Stores ist die Dokumentenstruktur für die Datenbanken aber transparenter gestaltet ([[bigdata: |
Wie bei den anderen NoSQL-Datenmodellen auch, wird hier kein Schema vorgegeben. Die (JSON-)Dokumente können also nach Belieben gestaltet und ergänzt werden, ohne dass solche Änderungen zuvor dem System bekannt gemacht werden. Das gewährleistet große Flexibilität und bedeutet einen großen Vorteil gegenüber den herkömmlichen relationalen DBMS. | Wie bei den anderen NoSQL-Datenmodellen auch, wird hier kein Schema vorgegeben. Die (JSON-)Dokumente können also nach Belieben gestaltet und ergänzt werden, ohne dass solche Änderungen zuvor dem System bekannt gemacht werden. Das gewährleistet große Flexibilität und bedeutet einen großen Vorteil gegenüber den herkömmlichen relationalen DBMS. | ||
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- | Auch hier ist es nicht ohne Weiteres möglich, Beziehungen zwischen den Dokumenten herzustellen. Es ist zwar möglich, ID-Felder in die Dokumente zu schreiben, jedoch sind darüber keine Direkten JOINs möglich, da zunächst ein Dokument geladen und nach der ID gesucht wird und dann im nächsten Schritt erneut die Datenbank befragt werden muss, um ein Dokument mit der passenden ID zu suchen und zu laden, um dann eine Schnittmenge zu erstellen. Da es sich um ein nichtrelationales Modell handelt, bietet die Datenbank dafür auch keinerlei Abfragemöglichkeiten und müssen daher selbst programmiert werden. Für Anwendungen, | + | Auch hier ist es nicht ohne Weiteres möglich, Beziehungen zwischen den Dokumenten herzustellen. Es ist zwar möglich, ID-Felder in die Dokumente zu schreiben, jedoch sind darüber keine Direkten JOINs möglich, da zunächst ein Dokument geladen und nach der ID gesucht wird und dann im nächsten Schritt erneut die Datenbank befragt werden muss, um ein Dokument mit der passenden ID zu suchen und zu laden, um dann eine Schnittmenge zu erstellen. Da es sich um ein nichtrelationales Modell handelt, bietet die Datenbank dafür auch keinerlei Abfragemöglichkeiten und müssen daher selbst programmiert werden. Für Anwendungen, |
bigdata/dokumentdb.txt · Zuletzt geändert: 2015/10/05 21:19 von brueck