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--- bigdata:web20 [2015/10/02 15:13] – angelegt brueck
+++ bigdata:web20 [2015/10/05 20:41] (aktuell) – [Bedeutung für Datenbanken] brueck
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 ====== Web 2.0 ======
-Der Begriff „**Web 2.0**“ wurde 2004 von Tim O’Reilly und Dale Dougherty durch die „Web 2.0 Konferenz“ geprägt ([[bigdata:literatur|Friedmann 2009: S. 36]]). Damit ist hauptsächlich die Erweiterung des „alten“ Webs, von statischen Angeboten hin zu einem interaktiven und kommunikativen Web gemeint.
+Der Begriff „**Web 2.0**“ wurde 2004 von Tim O’Reilly und Dale Dougherty durch die „Web 2.0 Konferenz“ geprägt ([[bigdata:literatur#f|Friedmann 2009: S. 36]]). Damit ist hauptsächlich die Erweiterung des „alten“ Webs, von statischen Angeboten hin zu einem interaktiven und kommunikativen Web gemeint.
 {{ :bigdata:web_10_20.png?350|}}
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 Für Unternehmen bedeutet dies auch die Möglichkeit auf Kundenwünsche einzugehen und Feedback aktiv zu nutzen. Kundenzufriedenheit bekommt einen neuen Stellenwert, da sie auch das Kaufverhalten anderer Kunden beeinflussen kann (etwa durch Rezensionen in Online-Shops).
-(Grafik-Quelle: [[bigdata:literatur|Müller/Schumann o. J.]])
+(Grafik-Quelle: [[bigdata:literatur#m|Müller/Schumann o. J.]])
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 So ergibt sich eine Vielzahl neuer Quellen, die zur Wissensgenerierung erschlossen werden können. Dazu zählen Blogeinträge, Tweets oder Facebook-Posts. Dabei liefern diese Quellen Daten nicht in strukturierter Form, sondern in den unterschiedlichsten Formaten wie Text, Logs, E-Mails, Audiodateien oder Videos.
-Damit verbunden sind auch ganz neue Herausforderungen an Datenbanksysteme. Die traditionellen relationalen Datenbanksysteme sind mit den Massen der Daten, die in hoher Geschwindigkeit und in unterschiedlichsten Formaten anfallen können, überfordert. Man spricht auch von den drei Vs, die [[bigdata:big_data|Big Data]] charakterisieren: Volume (Volumen), Velocity (Geschwindigkeit) und Variety (Vielfalt). Noch dazu müssen Services rund um die Uhr verfügbar sein und müssen stets möglichst schnell arbeiten, um kurze Reaktionszeiten zu ermöglichen, denn schon kleine Verzögerungen können Kundenunzufriedenheit und somit letztendlich auch Verlust bedeuten ([[bigdata:literatur|Borland 2013]]).
+Damit verbunden sind auch ganz neue Herausforderungen an Datenbanksysteme. Die traditionellen relationalen Datenbanksysteme sind mit den Massen der Daten, die in hoher Geschwindigkeit und in unterschiedlichsten Formaten anfallen können, überfordert. Man spricht auch von den drei Vs, die [[bigdata:big_data|Big Data]] charakterisieren: Volume (Volumen), Velocity (Geschwindigkeit) und Variety (Vielfalt). Noch dazu müssen Services rund um die Uhr verfügbar sein und müssen stets möglichst schnell arbeiten, um kurze Reaktionszeiten zu ermöglichen, denn schon kleine Verzögerungen können Kundenunzufriedenheit und somit letztendlich auch Verlust bedeuten ([[bigdata:literatur#b|Borland 2013]]).
 Unter dem Begriff „[[bigdata:nosql|NoSQL]]“ haben sich daraufhin einige neue [[bigdata:nosql#unterteilung|Datenbanksysteme]] entwickelt, deren Datenmodelle sich von dem strikten Modell der relationalen Datenbanken entfernen, um mehr Flexibilität im Umgang mit Big Data bieten zu können.
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   * Flexibler Umgang mit verschiedenen Datenformaten
-(Grafik-Quelle: [[bigdata:literatur|Pharos o. J.]])
+(Grafik-Quelle: [[bigdata:literatur#p|Pharos o. J.]])