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bigdata:mongodb

Unterschiede

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bigdata:mongodb [2015/10/05 21:22]
brueck [Skalierung]
bigdata:mongodb [2015/10/05 21:22] (aktuell)
brueck [Verwendung]
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-Dokumentenorientierte Datenbanken wie MongoDB bieten sich an, wenn ein flexibles Schema gefragt ist. Anwendungsgebiete wären etwa Event-Logging-Szenarien,​ als Content-Management-Systeme für Blogs und generell für dynamische Internetanwendungen,​ die ohnehin mit JSON-Dateien arbeiten. So wird MongoDB u.a. von EA Sports FIFA für die Verwaltung der Spielerdaten und Spielstati oder von eBay für die Speicherung aller Mediadaten (Produktbilder,​ etc.) verwendet ([[bigdata:​literatur|MongoDB o. J.b]]).+Dokumentenorientierte Datenbanken wie MongoDB bieten sich an, wenn ein flexibles Schema gefragt ist. Anwendungsgebiete wären etwa Event-Logging-Szenarien,​ als Content-Management-Systeme für Blogs und generell für dynamische Internetanwendungen,​ die ohnehin mit JSON-Dateien arbeiten. So wird MongoDB u.a. von EA Sports FIFA für die Verwaltung der Spielerdaten und Spielstati oder von eBay für die Speicherung aller Mediadaten (Produktbilder,​ etc.) verwendet ([[bigdata:​literatur#m|MongoDB o. J.b]]).
  
 Weniger geeignet ist es, wenn es um Transaktionen geht, die mehrere Dokumente umfassen. Auch die Schemafreiheit kann zum Problem werden, wenn sich Dokumente zu sehr unterscheiden und so Abfragen jedes Mal angepasst werden müssen. Weniger geeignet ist es, wenn es um Transaktionen geht, die mehrere Dokumente umfassen. Auch die Schemafreiheit kann zum Problem werden, wenn sich Dokumente zu sehr unterscheiden und so Abfragen jedes Mal angepasst werden müssen.
  
  
bigdata/mongodb.txt · Zuletzt geändert: 2015/10/05 21:22 von brueck