Unterschiede

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--- bigdata:keyvaluedb [2015/10/05 21:14] – [Datenmodell] brueck
+++ bigdata:keyvaluedb [2015/10/05 21:15] – [Vorteile] brueck
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 ===== Vorteile =====
-Im Gegensatz zu ihren frühen Vertretern wurden moderne Key-Value-Systeme mit einem Fokus auf [[bigdata:skalierung|Skalierbarkeit]] entwickelt. Dabei ist von Vorteil, dass die Daten als Aggregate gehalten werden, denn so können sie als (atomare) Einheit auf einem Cluster-Knoten gespeichert und/oder geladen werden, ohne verstreut zu werden. Ferner erlaubt das einfache Modell über die Schlüssel sehr schnelle Datenzugriffe, wobei sich ein zusätzlicher Performancevorteil ergibt, wenn die Daten im Hauptspeicher gehalten werden. Und schließlich bietet das (für die Datenbank opak gehaltene) aggregatorientierte Datenmodell, von etwaigen Größenbeschränkungen abgesehen, größtmögliche Freiheit, was die Struktur der Daten angeht ([[bigdata:literatur|Sadalage/Fowler 2012: S. 20f]]).
+Im Gegensatz zu ihren frühen Vertretern wurden moderne Key-Value-Systeme mit einem Fokus auf [[bigdata:skalierung|Skalierbarkeit]] entwickelt. Dabei ist von Vorteil, dass die Daten als Aggregate gehalten werden, denn so können sie als (atomare) Einheit auf einem Cluster-Knoten gespeichert und/oder geladen werden, ohne verstreut zu werden. Ferner erlaubt das einfache Modell über die Schlüssel sehr schnelle Datenzugriffe, wobei sich ein zusätzlicher Performancevorteil ergibt, wenn die Daten im Hauptspeicher gehalten werden. Und schließlich bietet das (für die Datenbank opak gehaltene) aggregatorientierte Datenmodell, von etwaigen Größenbeschränkungen abgesehen, größtmögliche Freiheit, was die Struktur der Daten angeht ([[bigdata:literatur#s|Sadalage/Fowler 2012: S. 20f]]).